지도학습(supervised learning) - Y = f(X)에 대하여 입력변수(X)와 출력변수(Y)의 관계에 대하여 모델링하는 것 (Y에 대한 예측, 분류) - 회귀(regression): 입력변수 X에 대해서 연속형 출력 변수Y를 예측 -- 연속형 변수(체중, 키 등) - 분류(classification): 익력변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 -- 이산형 변수(클래스, 흡연여부, 주가의 상승/하강, 비만여부 등) 비지도 학습(unsupervised learning) - 출력 변수(Y) 가 존재하지 않고, 입력변수 (X)간의 관계에 대해 모델링 - 군집분석 - 대표적 예시 - PCA - 독립변수들의 차원을 축소화 (새로운 X,Y를 만들어서 분석해볼수 있음) 강화학습(rei..