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수학적 개념 이해 - 기술 통계량, 추정량

* 자료의 요약 - 수치 - 모집단 개체의 수: N - 중심 경향값(대표값) -- 평균(Mean) : $\mu = \frac{x_1+...+x_N}{N} = \frac{\sum_{i=1}^N x_i}{N}$ --- mean은 하나의 큰/작은 값이 있을경우 영향이 크다 -- 중앙값(Median): 크기순으로 정렬시켜 중앙에 위치한 값. -- 최빈값(Mode): 가장 자주 나오는 값 --- 하나의 큰/작은 값에 영향이 작다 --- mean과 median이 같은 경우 좌우 대칭이다. - 산포도(퍼진정도) -- 분산(Variance): $\sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2}{N}$ -- 사분위수 범위(Inter quartile range) --- 전체 관측값을 크기순으로 ..

카테고리 없음 2020.11.30

회귀분석을 위한 통계 수학점 개념이해- 통계학 기초

* 통계학이란? - 모집단(Population) --연구의 대상이 되는 개체들을 모은 집합 -- 우리가 전부를 수집할 수 없는 대상이라고 생각하면됨 - 표본(sample) -- - 모수(Parameter): 수치로 표현되는 모집단의 특성 - 통계랑(Statistic): 표본의 관측값들에 의해 결정되는 값 * 자료의 종류 - 수치형(양적자료) -- 연속형(몸무게, 키), 이산형(전화 통화 수) - 범주형 -- 순위형(학점), 명목형(성별) - 자료에 따른 분석 방법 반응변수 설명변수 범주형 연속형 범주형(이분형) 범주형 자료분석 (카이스퀘어 검정) 로즈스틱 회귀분석 연속형 분산분석 회귀분석 *자료의 요약 - 자료를 어떻게 보여주는가 - 범주형 자료 -- 도수분포표, 막대/원형 그래프 등 자료의 표현 방법으..

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