문베디드 인생

지도학습(supervised learning) - Y = f(X)에 대하여 입력변수(X)와 출력변수(Y)의 관계에 대하여 모델링하는 것 (Y에 대한 예측, 분류) - 회귀(regression): 입력변수 X에 대해서 연속형 출력 변수Y를 예측 -- 연속형 변수(체중, 키 등) - 분류(classification): 익력변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 -- 이산형 변수(클래스, 흡연여부, 주가의 상승/하강, 비만여부 등) 비지도 학습(unsupervised learning) - 출력 변수(Y) 가 존재하지 않고, 입력변수 (X)간의 관계에 대해 모델링 - 군집분석 - 대표적 예시 - PCA - 독립변수들의 차원을 축소화 (새로운 X,Y를 만들어서 분석해볼수 있음) 강화학습(rei..

Part1: Machine Learning 의 개념과 종류 Part2: 회귀분석- 통계학기초, 회귀분석, PCA Part3: Machine Learning 알고리즘 - KNN, LDA, SVM, DecisionTree, ANN Part4: Ensemble Learning -Bagging, Boostin, RandomForest, Stacking Part5: Clustering - Kmeans, Hierachical, DBSCAN > 데이터를 그룹화 하는 것 Part6: Class imbalanced problem - Oversampling, Undersampling > 비정상을 추출해야 하는 데이터셋을 줬을 경우 모든데이터에 대해서 정상으로 판단하지 않도록 하는 방법 Part7: 빅콘테스트 * 머신러닝의..

아마 제 삶의 큰 한줄기이지 않나 싶습니다. 오늘의 심교훈 발견 google에서 동국대 "심교훈" 을 검색해서 나온 pdf에서 발견.. www.lisa.or.kr/download?filename=2010%EB%85%84%2012%EC%9B%94(154%ED%98%B8)_%EB%8B%A8%EB%A9%B4.PDF&path=/DF/NEWS_LETTER/2012/07/04/d26c85ccf65d408caa1585f3be48b885.pdf

docs.microsoft.com/en-us/dotnet/desktop/wpf/getting-started/walkthrough-my-first-wpf-desktop-application?view=netframeworkdesktop-4.8 Create your first WPF app in Visual Studio 2019 - .NET Framework Develop a Windows Presentation Foundation (WPF) desktop application that includes elements common to most WPF applications. docs.microsoft.com Microsoft에서 개발한 GUI 개발을 위한 WPF 튜토리얼입니다. WPF는 XAML을 사용하여 ..

목표: 무인기간 네트워크 환경 표시하기 1. 적절한 예시그림 찾기 2. C# 으로 구현된 샘플 있는지 찾기 2-1. 샘플 다운로드 2-2. 샘플 수정 3. 예시그림을 구현하기 위한 C# 필요한 기술 정리

■ 조리개렌즈를 통과하는 빛의 양을 조절 카메라에 F2.8 식으로 표시되는 항목 카메라의 심도를 결정.심도가 얕다-> 아웃포커싱이 잘된다. (주인공이 잘보이고 배경흐린 것)심도가 깊다-> 주인공과 배경이 적당히 잘 나온다. 조리개값 감소---------------------------증가사진밝기 밝음 어두움사진심도 옅어짐(아웃포커싱) 깊어짐 ■ 감도(ISO)사진의 감광속도, 밝기를 조정 ISO값 감소---------------------------증가사진밝기 어두움 밝음노이즈 감소 증가 ■ 셔터사진의 움직임, 밝기 조정센서를 오랫동안 노출시키기 때문에 빛이 누적되어 밝아짐 셔터속도 감소---------------------------증가사진밝기 어두움 밝음움직임 순간포착 연속동작 ■ 요약사진의 밝기 조정..

1. GitHub 계정생성 옛날에 만들어 놓은게 있어서 비밀 번호 찾고 사용 시작 2. GitHub Guide 읽어보기 기본적인 명령들은 항상 보지만 까먹는 듯... 일단 매일 쓰는 연습이 필요한 것 같다.https://guides.github.com/activities/hello-world/ Create and use a repositoryStart and manage a new branchMake changes to a file and push them to GitHub as commitsOpen and merge a pull request일단 이거를 하라고 하니까 해보자 *repositories, branches, commits, pull-requests 1. Create and use a repo..

회사에서 AI를 공부하며 안면인식을 하기 위해 단계별로 프로젝트를 진행하려고 한다. 큰 그림은 다음과 같다 (추후 그림으로 변경)[입력] [알고리즘] [출력]Raspberry Pi Camera Video -> PC face recognition -> Result GUI 입력, 알고리즘, 출력 중에서 우리가 집중해야 할 것은 알고리즘이다.하지만 입력, 출력을 할 수 없다면 알고리즘을 검증 할 수도 없다.그래서 입,출력 단은 확실하게 구현해놓지만 시간을 최소한으로 해야한다. 지금 스터디는 12월까지 진행된다.마지막 1달은 결과물을 다듬는 기간으로 산정하면 11월까지 진행해야한다.마침 5월 1일이니까 세부 계획을 세워보자일단 대충 세우고 나중에 엑셀로 다시 정리하는게 낫겠다..^^ (노트북 초기화후 오피스 설..

어느 블로그에서 봤는데 어두운 곳에서 사진을 찍을때는 플래쉬를 하늘 방향으로 터뜨리면 좋다고 한다. 그 블로그 예제로도 봤는데 확실히 색감이 더 생동감있게 나오는 것 같다. 나도 그래서 시도해봤음 요게 플래시를 직방으로 터뜨렸을 때 이게 플래쉬 하늘로 터뜨렸을때 신기한 사진의 세상~~ 플래쉬는 하늘로 터뜨리자!!!

운동을 한다 겁나 열심히 ㅋㄷ 6주동안 8키로 감량 잠깐 주춤하지만 다시 의지를 다지자 스트레스에 지지 말구 감량에만 만족하지 말고 근육도 만들고 화이팅~~^.^