* Z 통계량 - 귀무가설: X의 평균이 $\mu_0$이다. - Z = $\frac{\bar{X}-\mu_0}{\sqrt{\frac{\sigma^2}{n}}}~N(0,1)$ (※ ~는 앞내용이 뒷내용 확률분포임을 표시) Z값이 표본 정규분포로 가게되며, 우리가 얻은 $\bar{X}$의 값이 $\mu$값에서 얼마나 떨어져있는지에 따라서 검정 - 실제로 분모값 $\sqrt{\frac{\sigma^2}{n}$은 알수가 없음, 모집단의 분산이기 때문 -- 이 때 관측치의 수가 충분하면(30개이상) $\sigma^2 \text{를} s^2\$으로 대체 가능 (그냥은 안됨) 이럴때 Z분포에 근사한다고 말할수 있다. * t분포 - $t = \frac{\bar{X}-\mu_0}{\sqrt{\frac{s^2}{n}}}~..